Le constructeur allemand MAN a dévoilé les premiers résultats de son projet de recherche "UR:BAN", qui développe des systèmes d’assistance aux conducteurs d’autobus en ville, lorsque la circulation est dense.
Entre les piétons, les vélos en nombre croissant, ou les rues étroites des centres-villes historiques, "la circulation en ville est de plus en plus compliquée. Les usagers de la route empruntent des espaces restreints, ce qui rend les temps de réaction plus courts" pour les conducteurs, constate Eberhard Hipp, responsable de la recherche chez MAN Camions et Bus, et coordinateur du projet UR:BAN.
Ce projet a pour but de faciliter la conduite des conducteurs d’autobus urbains en développant des technologies d’assistance embarquées. Les premiers résultats ont été dévoilés le 14 mai dernier, après deux ans de travail. Selon le constructeur, UR:BAN réunit 31 structures (entreprises, universités, instituts de recherche et villes) et dispose d’un budget de 80 millions d’euros, financé à 50% par le ministère fédéral de l’Economie de et l’Energie allemand.
Deux systèmes pour optimiser la conduite en ville
Le premier système, baptisé "Vague verte", permet d’afficher dans le véhicule le temps de commutation des feux tricolores, pour que le conducteur puisse adapter sa conduite, et ne passer qu'au vert. "On peut économiser beaucoup de carburant en faisant rouler le véhicule d’une façon qui ne nécessitera ni arrêt ni redémarrage", observe Walter Schwertberger, chef de groupe de recherche sur les systèmes d’assistance. L’état du feu est transmis par radiocommunication mobile, avant d’être intégré à l’itinéraire par le véhicule. MAN précise toutefois que "l’infrastructure nécessaire doit d’abord être créée", notamment pour la collecte des données de commutation. Pour l’heure, deux villes pilotes, Düsserldorf et Kassel, expérimentent la "Vague verte".
L’autre système en gestation, "Panorama", permettrait au conducteur d’avoir une vue d’ensemble de l’environnement de son véhicule, regroupée en une seule image. A partir d’une vision aérienne virtuelle, les chercheurs se sont employés à adapter l’angle de vue à une situation de conduite, "par exemple, le coin avant droit d’un véhicule en quittant un arrêt", explique MAN. La réalisation de ce projet doit cependant surmonter son lot d’obstacles, comme rassembler les images de plusieurs caméras, ou adapter le système aux bus articulés.